オンラインの「AI導入・DX」AIセミナー

熟練技術の継承や品質リスクの未然防止など、製造現場の社内データ活用とAI実装の課題・具体策を複数社が紹介するオンラインサミット。情報確認日 2026/10/22

生成AIの全社展開で課題となるコストとセキュリティについて、最新トレンドと事例から低コストで安全な導入手法を解説。情報確認日 2026/10/22

AIと社内システムがつながっていないために手作業が減らない課題に対し、MCPによるAI連携の考え方を入門的に紹介する45分。情報確認日 2026/10/22

AIのガバナンスやガイドライン策定が求められる中、WACAが掲げるAI利用の5原則と、組織のAIポリシー策定から運用・管理までを扱う「AIポリシー管理者」の設立趣意を説明。情報確認日 2026/10/22

ルールで縛らず「守らなくていい運用」をつくる考え方で、情報漏洩やシャドーAIを防ぎつつAIを業務に入れる方法を話す60分。情報確認日 2026/10/22

AI活用が定着しない企業の共通点から、活用テーマの見つけ方、社内ルール整備、人材育成、全社展開までを人事・教育担当者の視点で解説。情報確認日 2026/10/20

Microsoft 365 Copilotを題材に、AIを組織に定着させる要点から自社AIサービス開発までのAI推進ロードマップを解説する。情報確認日 2026/10/22

自社の生成AI活用の位置を客観データで確認し、コストの見えなさから一歩を踏み出せない理由を整理。自己診断ワークで着手すべきことを具体化する45分。情報確認日 2026/10/22

生成AI・AIエージェント時代に一変したAI内製化の進め方について、AVILENのデータサイエンティストが実務に組み込むための考え方を解説。情報確認日 2026/10/22

統合資産管理システム「IBM Maximo」とAIエージェント「IBM Bob」を活用した設備保全DXを、IBMの若手社員が紹介する。情報確認日 2026/10/22

機密性の高い社内データを安全に生成AIで活用するため、NVIDIAによる最新動向解説と朝日新聞社など各社のオンプレミス活用事例を紹介。情報確認日 2026/10/22

生成AIを導入しても組織で活用されない課題に対し、業務プロセスの再設計と人材育成による全社定着の進め方を事例とともに紹介。情報確認日 2026/10/22

生成AIで製品機能や専門知識がコモディティ化する中、AI時代にも残る競争優位を「5つのモート」として整理し、自社の強みの見極め方を解説。情報確認日 2026/10/22

業務プロセスや人の役割まで含めAIを活用できる状態「AI Ready」の考え方から、PoCが実運用・横展開に進まない理由を探る。情報確認日 2026/10/22

SSBJ基準の適用を控え少人数で多くの業務を担うサステナビリティ部門向けに、AIエージェント活用で失敗しないための3つの設計原則を解説。情報確認日 2026/10/23

AIエージェントに日常のデータ処理を任せ、今いる社員の対応力を高めて新規開拓や情報発信まで回す体制づくりを解説する。情報確認日 2026/10/22

ボイスボットによる問い合わせ対応の自動化と顧客満足度向上をテーマに、コンタクトセンターでのAI活用を考えるウェビナー。情報確認日 2026/10/22

支援担当者向けに、テキスト生成AIの基礎知識と、支援先企業への経営相談で生成AIを活用した課題解決のポイントを学ぶオンライン研修。情報確認日 2026/10/22

PoCは作れても事業化が進まない課題に対し、AIに何を解かせるかという課題設定と体制づくり、事業化への設計思考を解説。情報確認日 2026/10/22

散らばりがちなプロジェクト情報をBacklogで一元化し、AIに渡せる文脈として活かす運用設計と定着の進め方を事例で紹介。情報確認日 2026/10/22

発注・売上管理・SNS・顧客対応などの雑務をAIエージェントに任せる方法を、美容室・ラーメン店・カフェBARの実例で紹介するZoom配信。情報確認日 2026/10/22

ISO 30201の概説と、ヤマト運輸の人的資本戦略やAIを活用した次世代リーダー育成の事例、「人財開発×AI」のパネル討議を届ける。情報確認日 2026/10/22

自律的に仕事をこなすAIエージェント（AI社員）と従来の対話型AIとの違いを、具体例で分かりやすく解説する中小企業向け入門。情報確認日 2026/10/22

AIの仕組みと注意点を解説し、外観検査やナレッジ継承、文書作成、生産計画など製造業の課題に対するAI活用事例を紹介する。情報確認日 2026/10/23

マーケティング業務改革の支援現場から、生成AIで成果が出る現場と出ない現場の分かれ目と、明日から整えられるポイントを話す。情報確認日 2026/10/22

自社の実際の業務を1つ持ち込み、「AIに任せる部分」と「人が判断する部分」にその場で仕分けて仕分け表を持ち帰るワーク型講座。情報確認日 2026/10/22

「9つの問い」のフレームワークで自社のAI活用の現在地を言語化し、全社でAIネイティブ化を進めるロードマップの描き方を解説。情報確認日 2026/10/22

機密情報を外部の生成AIサービスに送らず、DifyとローカルLLMで組織内のセキュアな環境に生成AIを導入する仕組みと業務活用例を解説。情報確認日 2026/10/22

過去のトラブル資料と自社用語を使った生成AIで、現場作業者の不具合発見時の対応を支援するシステムを構築した企業の取り組みを紹介。情報確認日 2026/10/22

AIエージェントが普及する中、AIに任せる領域と人が価値を生む領域を見極める「AIと人の協業」と日本型AXを、専門家が実践事例とともに語るオンラインフォーラム。情報確認日 2026/10/22

AIを使い始めたい、仕事にもっと生かしたい経営者向けに、AIの答えを良くするコツやChatGPT・GeminiなどのAI検索でおすすめに載る方法などを紹介する。情報確認日 2026/10/22